视觉 AI 上线产线前，先补齐这四个工程环节

模型精度高不等于系统能上线。量产现场更关心连续运行、异常可见、结果可追溯，以及设备抖动时系统是否能够恢复。

稳定成像

固定光源角度、曝光、景深和触发时序，样本覆盖不同班次、批次和环境。

可观测推理

记录模型版本、输入编号、推理耗时和置信度分布，异常时保留原图与结果。

明确降级

相机超时、模型不可用、消息重复时，要定义重试、旁路、人工复判或停线动作。

业务闭环

缺陷结果回写产品追溯、质量单和设备状态，检测才真正产生价值。